把点赞、趋势和个别观点误当成真实需求证据。
开发中待正式发布
先找证据，再决定要不要立项
AI 商业侦察与立项验证营
围绕需求、买方、替代方案和付费信号，把商业想法变成可证伪的立项判断。
先判断值不值得来
真实工作场景
如果这些问题正在反复消耗团队，这门课才有意义。
直接做产品，没有先验证买方、场景和替代方案。
评审材料只讲机会，不写反证、成本和停止条件。
不是听完，是带走
你会带走
每一项都必须能打开、能检查、能交给下一位同事继续使用。
机会问题卡
描述买方、触发情境、现有替代和待验证问题。
证据型 BRD
把事实、来源、假设、反证和未知并列。
风险假设表
标出需求、渠道、交付、合规与收益假设。
最小需求实验
设计可在短周期内获得行为信号的测试。
立项评审包
给出 GO/NO-GO/HOLD 与下一步证据要求。
讲一点，做一轮，验一次
课程模块与现场实操
M01
机会与买方侦察
讲：区分使用者、买方和意见表达者。
做：制作机会问题卡和证据地图。
验：每条需求声明都有证据级别。
M02
假设与最小实验
讲：识别最可能推翻项目的假设。
做：设计最小需求实验和停止条件。
验：实验观察行为而不只收集态度。
M03
证据型立项评审
讲：比较收益、成本、风险和替代。
做：完成证据型 BRD 与评审。
验：结论可为 GO/NO-GO/HOLD。
用完整闭环代替零散演示
代表案例
案例性质写在卡片上；合成案例不冒充客户成果。
CASE 01合成案例
企业知识服务立项验证
- 输入
- 公开信号、合成访谈、竞品资料和交付假设
- 处理
- 分级证据、识别关键假设并设计最小需求实验
- 输出
- 证据型 BRD 与立项评审包
- 验收
- 结论明确指出证据强弱和停止条件
结果必须经过人
从输入到验收
AI 负责生成候选，业务负责人保留最终判断。
- 01
定义机会
说明买方、情境与问题。
- 02
搜集证据
区分事实、转述和自报。
- 03
排序假设
优先验证致命不确定性。
- 04
运行实验
观察真实选择或付费行为。
- 05
立项判断
依据门槛决定继续、停止或补证。
先筛选，再报名
适合你，也可能不适合你
- 有待验证的具体商业想法
- 接受失败也是有效结论
- 愿意接触目标买方
- 只需要一份好看的商业计划书
- 要求伪造用户或收入证据
- 已经决定立项且不接受反证
报名之前先把问题问清楚
常见问题
会保证找到赚钱项目吗？
不会，目标是用更低成本识别不成立的假设。
可以用爬取的私密数据吗？
不可以，只使用公开或明确授权的证据。
本页是成熟课程吗？
不是，当前课程仍在开发中。