课程已完成市场未验证

20 课结构,从基础操作走向课堂迁移

教师 AI 实战训练营(20课)

以教师上机任务贯穿备课、资源制作、评价和教研,让每一课都有操作成果与人工复核。

先判断值不值得来

真实工作场景

如果这些问题正在反复消耗团队,这门课才有意义。

01

培训内容零散,教师记住工具却无法迁移到课堂任务。

02

只有讲解没有教师上机,真实操作困难到课后才暴露。

03

作业只看是否提交,缺少学科、隐私和事实复核。

不是听完,是带走

你会带走

每一项都必须能打开、能检查、能交给下一位同事继续使用。

01

20 课学习地图

从基础边界到备课、资源、评价与教研递进。

02

教师上机任务包

每课配套材料、操作步骤与检查点。

03

教学资源候选

完成教案、课件、练习和评价材料。

04

成果验收表

检查学科准确、适龄、隐私与可用性。

05

课堂迁移计划

选择真实课时并安排试用、观察和复盘。

讲一点,做一轮,验一次

课程模块与现场实操

M01

基础与安全边界

讲:认识生成限制、版权、隐私与人工责任。

做:完成工具边界和材料分级。

验:敏感材料不进入未授权工具。

M02

备课资源与评价

讲:按 20 课结构拆解常见教学任务。

做:连续完成教师上机作品。

验:作品能对应教学目标。

M03

课堂迁移与教研

讲:把候选资源放入真实教学流程。

做:制定试用和课堂迁移计划。

验:有观察指标与复盘时间。

用完整闭环代替零散演示

代表案例

案例性质写在卡片上;合成案例不冒充客户成果。

CASE 01合成案例

单元教学资源组合

输入
合成教材片段、学情与进度要求
处理
完成上机制作、同伴复核和课堂迁移设计
输出
教案、课件、练习、评价表与迁移计划
验收
所有材料适龄、可编辑且经教师审定

结果必须经过人

从输入到验收

AI 负责生成候选,业务负责人保留最终判断。

  1. 01

    学习边界

    先掌握风险和人工责任。

  2. 02

    教师上机

    每课完成可检查成果。

  3. 03

    同伴复核

    交换检查学科与课堂适配。

  4. 04

    组合资源

    形成一套课时材料。

  5. 05

    课堂迁移

    试用、观察并教研复盘。

先筛选,再报名

适合你,也可能不适合你

适合你
  • 愿意持续完成上机任务
  • 能安排同伴互评
  • 有真实课堂迁移机会
不适合你
  • 只听课不操作
  • 要求代写全部教学成果
  • 上传学生隐私材料

报名之前先把问题问清楚

常见问题

真的是连续 20 课吗?

现有资产采用 20 课结构,实际排期仍待运营确认。

零基础可以参加吗?

可以,需要具备基本电脑和文件操作能力。

会替教师做教学决定吗?

不会,教师始终承担最终教学判断。